三重県のIT・DX求人一覧
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💼三重県のリアルな求人情報(AI分析付き)
【102095(三重)】製品分析(ガラス製品) /業界国内シェア2位 化学製品開発分析/解析
💰 月給25万円以上 想定年収 500万円~740万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥250,000~ 基本給¥250,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回支給 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、日本板硝子株式会社における実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
第二新卒【四日市/研究職】経験不問/三菱ケミカルG/家賃補助有 化学製品開発
💰 月給23万円~27万円 想定年収 400万円~450万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥230,000~¥270,000 基本給¥230,000~¥270,000を含む/月 ■賞与実績:年2回(6月/12月)※昨年度実績約5ヶ月分 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:6ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: データサイエンティストとしてのこの求人は、MCCアドバンスドモールディングス株式会社における実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
【津市/空調設備メンテナンス保守】 未経験OK/年休125日/原則転勤なし 空調設備施工管理
💰 月給25万円~35万円 想定年収 450万円~650万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥250,000~¥350,000 基本給¥250,000~¥350,000を含む/月 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、菱和エアコン株式会社における実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
【四日市/人事・総務】年間休日128日 転勤無/人事のプロフェッショナル求む! 人事企画/制度設計
💰 月給34万3000円~50万9000円 想定年収 500万円~700万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥343,000~ 基本給¥222,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回(昨年度実績:4.0か月分) 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:6ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、江南化工株式会社における実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
【1991】≪三重≫購入部品の品質管理・品質熟成 自動車/輸送機器品質保証
💰 月給27万7000円以上 想定年収 590万円~1,090万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥277,000~ 基本給¥277,000~を含む/月 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:2ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、本田技研工業株式会社における実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
【三重県(四日市)】半導体封止材料の品質マネジメントシステム構築 半導体品質管理
💰 月給27万3000円~48万5000円 想定年収 500万円~900万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥273,000~¥485,000 基本給¥273,000~¥485,000を含む/月 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、パナソニックインダストリー株式会社における実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
【亀山】プロセス技術開発(フレキシブル基板)│情報社会を支える先端技術 高分子化学/高分子素材研究開発
💰 月給31万円~55万円 想定年収 600万円~1,000万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥310,000~¥550,000 基本給¥310,000~¥550,000を含む/月 ■賞与実績:あり 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: 研究者としてのこの求人は、日東電工株式会社における知識伝達と学習者の成長支援に深く関わる機会です。一般的な知識の講義や添削はAIで自動化可能ですが、学習者の心理的なモチベーション管理、個々の課題に合わせた挫折防止のサポート、および豊かな人間性を育む指導は代替できません。単なる知識授与ではなく、精神的伴走者に特化する姿勢が推奨されます。
未経験歓迎【いなべ工場】安全試験評価/トヨタGの完成車両メーカー/独身寮あり 評価/実験/テスト(機械/電気/電子製品専門職)
💰 月給20万円~29万円 想定年収 450万円~620万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥200,000~¥290,000 基本給¥200,000~¥290,000を含む/月 ■賞与実績:年2回(7月、12月) 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、トヨタ車体株式会社における実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
【四日市/製造装置運転】ENEOSホールディングス/残業月15h程/有休実績19日 化学工程改善/IE
💰 月給24万5000円以上 想定年収 400万円~600万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥245,000~ 基本給¥245,000~を含む/月 ■賞与実績::年2回(6月、12月) 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、株式会社ENEOSマテリアルにおける実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
未経験歓迎【四日市/カスタマーエンジニア】半導体製造装置メーカー 機械フィールド/サポートエンジニア
💰 月給32万円~48万円 想定年収 450万円~800万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥320,000~¥480,000 基本給¥320,000~¥480,000を含む/月 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、アプライドマテリアルズジャパン株式会社における実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
【四日市】半導体製造装置の付帯設備のフィールドエンジニア/安定の荏原G 機械フィールド/サポートエンジニア
💰 月給25万5500円~36万3000円 想定年収 550万円~780万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥255,500~¥363,000 基本給¥255,500~¥363,000を含む/月 ■賞与実績:6月・12月(昨年度実績9.7ヶ月分) 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、株式会社荏原フィールドテックにおける実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
【S206】三重/安全衛生 現場に寄り添い“安全文化”を創る仕組み構築リーダー 総務
💰 月給31万7000円以上 想定年収 610万円~1,120万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥317,000~ 基本給¥317,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回(6月、12月)※業績連動 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:2ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、株式会社神戸製鋼所における実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
【桑名】採用リーダー候補/プライム上場大手タイヤメーカー/高利益率 採用人事
💰 月給32万800円~52万9700円 想定年収 530万円~850万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥320,800~¥529,700 基本給¥319,000~¥465,200 諸手当¥1,800~¥64,500を含む/月 ■賞与実績:24年度5.6ヶ月分 25年度5.7ヶ月分 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、TOYO TIRE株式会社における実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
【伊勢/電気設計/組織育成】~世界の最先端技術を駆使~ U・Iターン歓迎 電気/電子デバイス設計
💰 月給29万1000円以上 想定年収 619万円~870万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥291,000~ 基本給¥291,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回(2025年実績6.9ヶ月) 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:6ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、村田機械株式会社における実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
【桑名】生産工程の改善推進(トヨタ生産方式の実践・推進)/プライム上場 その他生産技術(機械/電気/電子製品専門職)
💰 月給32万800円~52万9700円 想定年収 530万円~850万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥320,800~¥529,700 基本給¥319,000~¥465,200 諸手当¥1,800~¥64,500を含む/月 ■賞与実績:年2回(7,12月) 25年度実績:5.7ヶ月分 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: AIエンジニアとしてのこの求人は、TOYO TIRE株式会社における実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
四日市<サービスエンジニア/点検・修理>プライム上場企業100%子会社 半導体フィールド/サポートエンジニア
💰 月給29万8400円~33万2400円 想定年収 600万円~720万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥298,400~ 基本給¥298,400~を含む/月 ■賞与実績:年2回(7.2か月分)※昨年実績 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: 不詳としてのこの求人は、アルバックテクノ株式会社における実務スキルの着実な習得と、良好なチーム連携を育むステップです。どのような仕事でも単純作業は自動化される可能性がありますが、現場の仲間と密に連携し、小さな業務改善を繰り返しながら臨機応変に対応する職能は重宝されます。着実に役割を遂行しつつ、強みとなる領域を見つける戦略が賢明です。
【三重】情報システム/年間休日127日/車通勤可 社内システムエンジニア
💰 月給22万4664円~29万4508円 想定年収 400万円~530万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥224,664~¥294,508 基本給¥193,000~¥253,000 固定残業代¥31,664~¥41,508を含む/月 ■賞与実績:年3回(前年度実績計6ヶ月分) 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(固定残業代制 超過分別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: インフラ・クラウドエンジニアとしてのこの求人は、株式会社中部コーポレーションにおける実務スキル養成の好機です。仕事内容を見ると基本的な要件定義から開発まで幅広く経験できますが、一部定型化された運用業務も含まれており、中長期でのAI代替リスクは低くありません。ただ指示通り動くのではなく、能動的にアーキテクチャ提案を行える人材を目指す戦略が推奨されます。
未経験OK【三重県津市/バイオマス発電プラントオペレーター】交替手当あり その他製造オペレーター/ラインマネージャー(機械/電気/電子製品専門職)
💰 月給22万円以上 想定年収 410万円~500万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥220,000~ 基本給¥220,000~を含む/月 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: 不詳としてのこの求人は、J&T環境株式会社における実務スキルの着実な習得と、良好なチーム連携を育むステップです。どのような仕事でも単純作業は自動化される可能性がありますが、現場の仲間と密に連携し、小さな業務改善を繰り返しながら臨機応変に対応する職能は重宝されます。着実に役割を遂行しつつ、強みとなる領域を見つける戦略が賢明です。
【四日市/物理エンジニア/リーダ採用】東芝G/TEM・SEM・FIB解析/年休126日以上 半導体研究開発
💰 月給32万7400円~35万6400円 想定年収 550万円~650万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥327,400~¥356,400 基本給¥324,400~¥356,400 諸手当¥3,000~を含む/月 ■賞与実績:25年度 基本給×4.4か月 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:2ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: 研究者としてのこの求人は、東芝ナノアナリシス株式会社における知識伝達と学習者の成長支援に深く関わる機会です。一般的な知識の講義や添削はAIで自動化可能ですが、学習者の心理的なモチベーション管理、個々の課題に合わせた挫折防止のサポート、および豊かな人間性を育む指導は代替できません。単なる知識授与ではなく、精神的伴走者に特化する姿勢が推奨されます。
【設備メンテナー(エンジニア職)】半導体製造装置の修理/経験者歓迎! 設備保全/メンテナンス
💰 月給25万円~47万円 想定年収 550万円~1,000万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥250,000~¥470,000 基本給¥250,000~¥470,000を含む/月 ■賞与実績:■賞与実績:直近3年 5.5~7.5ヵ月支給 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
💬 AI分析: 不詳としてのこの求人は、ユナイテッド・セミコンダクター・ジャパン株式会社における実務スキルの着実な習得と、良好なチーム連携を育むステップです。どのような仕事でも単純作業は自動化される可能性がありますが、現場の仲間と密に連携し、小さな業務改善を繰り返しながら臨機応変に対応する職能は重宝されます。着実に役割を遂行しつつ、強みとなる領域を見つける戦略が賢明です。